英雄联盟》,并全资控股了拳头游戏,腾讯便不得不开始重视游戏AI的研发。
《英雄联盟》这款游戏与此前其他所有网游不同,游戏为了引导玩家熟悉游戏,也是为了避免在线玩家较少时匹配时间过长,推出了人机对战的游戏机制。
而《英雄联盟》的人机对战,里面的人机绝不是以往那些网游的NPC可以比拟的,绝不是几段简单的代码就能让NPC像玩家一样进行各种游戏应对和活动,其人机已经具有了AI的特性,而且机制相当复杂。
毕竟这是一款团队竞技游戏,单个的人机具有AI或许好办到,但组队形成走位、技能释放、协助等团队配合,单凭简单的游戏模型或者说算法,是不可能实现的。
这需要采集大量的数据,制定相应的算法,并在足够的算力支持下,才能够把与玩家进行对战的AI训练培养出来。
腾讯入股沸腾超算中心也是出于这方面的考虑,当然更主要的原因是,他们相信方杰的判断,相信超算中心和人工智能的未来前景。
所以与前世不同的是,今世《英雄联盟》的人机对战模式,分为不同的难度模式,最难的地狱级难度,即便顶尖的游戏竞技职业玩家战队,也都不一定能打得过。
这就造成了一个有趣的现象:即便玩家拿到最高的“王者”段位,也并非终点,真正的游戏高手都在向地狱级难度冲锋,玩家们的真正对手,不是其他的玩家高手,而是AI。
相应的,每一届游戏职业竞技大赛,玩家战队拿到冠军后,还会再跟AI战队来一场较量。
AI战队当然不是无敌的,与玩家战队之间的竞技,输多赢少,但AI战队却是通过这些比赛始终在不断学习进步,下一届玩家战队如果没有新的战法或是实力退步,也很容易翻车。
如果翻车了,玩家战队依然还是冠军,但这个冠军的水分就比较大,容易引来其他玩家战队的嘲讽,认可他们的玩家水友数量也会大打折扣。
反过来说,如果玩家战队实力很强,那么AI即便输了比赛也没什么,因为这个过程其实就是“生成对抗网络学习”的过程,AI通过跟玩家学习,不断优化自己的算法,总结经验,也变得越来越强大。
这个过程,本身就是AI的研发过程,研发人员便可借此不断积累技术经验,开发出更多更先进的数据模型,而这些数据模型,只要稍加修改,或是只拿出其中的一个子系统,便可以运用到现实中各行各业中去。
比如自动寻路系统,便可运用都自动驾驶领域中。
当然,AI自动驾驶受限于路况的复杂性,相关技术目前还不太成熟,有待进一步开发,但用在一些特定的应用场景里还是不成问题的。
这次研讨会中,华为提出的一系
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